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如今，临床科研工作者面对越来越重的科研压力，以及越来越高的SCI文章要求，如何才能在不进实验室、不做基础科研的前提下，利用好各种公共数据资源快速发表SCI论著？这是一个困绕每一个临床科研医生的话题。真正的随......

各企事业单位、高等院校及科研院所： 随着人工智能技术AI日新月异的发展，深度学习Deep Learning算法实现越来越多的应用于临床医学。深度学习建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、影像、声音和文本。无论是疾病模型预测、肿瘤大数据挖掘、预后分析模型、基因序列分析、医学影像诊断、流行病控制、新药研发、智能医疗，还是在提高医疗效率、降低医疗成本、提升医疗质量等方面，都有着广泛的应用前景。...

对临床医生而言，临床工作与科研的双重压力日益加剧：既要完成繁重的临床任务，又面临晋升所需的科研产出要求。UK Biobank作为全球领先的大规模生物医学数据库，目的是探求一些特定基因、生活方式和健康状况之间的关......

文献计量学（Bibliometric analysis, BA）是一门专注于定量分析学术文献的学科，它帮助我们通过分析大量的学术论文和引用关系，揭示科研领域的结构、发展趋势以及热点话题。对于各个领域的研究者，文献计量学的核心目......

基于python机器学习临床大数据分析挖掘培训班 各企事业单位、高等院校及科研院所： 近年来，人工智能技术已逐渐深入到临床医学领域的各个环节,如医学影像、药物挖掘、精神疾病、...

临床数据统计分析SPSS及科研绘图实践 应用培训班 各企事业单位 、高等院校及科研院所 ： 当前，医学统计学已成为所有科研工作者进行科学研究、发表研究论文时必须掌握的基本技能...

美国国家癌症研究所监测，流行病学和最终结果数据库，简称 SEER 数据库，美国癌症统计的权威来源。收录了大量的临床肿瘤回顾性研究资料，数据获取便捷并且公开免费，因而深受科研工作者的喜爱，以 SEER数据库为数据来......

美国国家健康及营养普查数据库，是一项基于全美各层次人群的横断面调查。NHANES数据库提供了所有研究对象的人口学数据、饮食数据、体格检查数据、实验室数据、及问卷调查数据。NHANES数据库开始于80年代，每年对美国......

网状Meta分析（Network Meta-analysis）的相关研究不断出现，在诸多高分SCI文章上也能看到其身影，网状Meta分析大有可为。循证医学已经成为现代医学基石，循证医学主要依赖明确的医学实验证据，而不是个人经验从事临......

在当今科技迅猛发展的时代，人工智能(AI)已经逐渐成为科研工作的强大助力工具。ChatGPT能够通过强大的文本生成和理解能力，极大地提升科研人员在文献阅读、数据分析、课题设计和论文撰写等方面的效率。同时，近年来，......

基于真实世界研究已成为了医药卫生行业研究的热点。国内各三甲医院、医疗机构、医药公司、制药企业、医学科研院所的研究人员、研究生已经认识到真实世界研究的重要性，纷纷收集、治理真实世界数据，并利用真实世界数......

医学影像组学人工智能应用案例实践培训班各企事业单位、高等院校及科研院所： 随着数字医学和医学图像信息学的发展，从医学图像中挖掘图像特征、解析临床信息，逐渐成为医学领域重要研究方向。通过对图像数据特征的......