3天搭建智能体秘书：0基础SciAgent提效医学科研

Agent（人工智能体）是一个可追溯、可评估、可复用的智能工具，既能自动拆解复杂任务，按流程调用工具与知识库，形成带证据链的输出，又能在自检与反思中持续迭代——让科研与学习从“灵感驱动”变成“系统工程”。

当生成式AI正从“生产力工具”向“认知伙伴”加速演化，医学人工智能体（AI Agent）已不再是科幻电影中的概念，而是正在发生的临床与科研现实 。从智能问诊模拟人到临床思维训练助手，从文献综述自动生成到多模态影像数据分析，AI智能体正以前所未有的深度融入医学全场景，大模型驱动的Agent正成为医学领域智能化转型的核心驱动力。

然而，广大临床医生常常陷入“了解AI”与“用好AI”之间的鸿沟 。

如何让AI真正听懂临床语言？

如何基于实际病例需求，零代码搭建专属自己的医学AI助手？

如何将智能体无缝嵌入日常诊疗、教学与科研工作流？

一个大语言模型有幻觉？别怕，多模型彼此监督！

一个大语言模型效果差？别怕，多模型彼此迭代！

一个大语言模型特长少？别怕，多模型各取所长！

一个大语言模型没选择？别怕，多模型琳琅满目！

正是为了打破技术壁垒而生，深知临床医生的时间宝贵，我们将手把手教您如何像搭积木一样，构建属于您自己专科的AI智能体。以“案例分析+高级实战”为主线，深度拆解从需求提出、方案设计到系统落地的完整闭环，真正实现从技术原理到场景应用的跨越

一、培训时间:     
2026年04月10日— 2026年04月13日   远程在线培训
（第一天数据及操作软件调试，共授课三天）

二、培训目标：

Ø 掌握医学人工智能体（AI Agent）的核心架构、开发流程与工具链，能够基于实际医学科研场景独立设计并部署智能体。

Ø 提供智能体SciAgent激活账号，平台可调取官方同步Gemini 3 pro、GPT-5、满血版Deepseek、全新Nano-banana、Sora等前沿工具。提供大量初始工具及科研模板库，并不断更新。

Ø 掌握OpenClaw “龙虾”演示操作和临床科研案例讲解，帮助学员们掌握科研领域最新资讯和科技手段！

Ø 真正把AI Agent嵌入个人与团队的日常科研与工作流，实现持续提效与个性化升级。

本课程采用3天6个单元的结构，以“讲解+示范+实操+复盘”为主线，手把手带领学员完成一个属于自己的AI智能体SciAgent工作流。

“场景、角色、提示词、模型选择、研发目的、科研效果、迭代升级、反思、RAG、辅助工具”，用好每一块儿AI积木，构建属于自己的科研智能体秘书！

三、参加对象：

全国三甲医院、医学研究所及高校从事临床医学、生物医学研究的临床医生、副主任医师、主任医师及临床医学博士、硕士研究生；

各科室肿瘤科、神经外科、乳腺科、肝胆胰科、心血管科、眼科、重症医学科、骨科、胃肠外科、血液科、皮肤科、肾内科、免疫科、妇产科、生殖科、急诊、心外科、感染科、麻醉科、神经内科、儿科、耳鼻喉科、病理科、检验科、消化科、康复科、口腔科、中医科、影像科、超声科、内分泌科、精神科、医技科等医务工作者。

四、医学应用领域：

AI智能体：文章选题设计，从被动追踪热点到主动预测趋势，从文献碎片归纳到跨学科知识迁移与空白挖掘，从验证已知假设到发现未知关联与创新靶点。

AI智能体：临床试验设计优化，从患者招募筛选到真实世界证据融合，从方案模拟到自适应试验动态调整。

AI智能体：智能化诊疗，从辅助诊断到全流程优化，个性化治疗从基因组学到动态方案调整。

AI智能体：多组学数据整合分析，从基因组/转录组单组学解读到蛋白/代谢组跨尺度关联，从静态标志物发现到动态网络机制建模。

AI智能体：生物信息学，从基因序列比对到蛋白质结构预测，从单一组学数据解析到跨模态生命系统建模，从高通量数据处理到生物机制智能解译与假设自主验证。

AI智能体：医学影像分析，从静态识别到动态解读，从临床指标到影像/病理标志物的多维关联。

AI智能体：临床自然语言处理，从电子病历信息提取到医学文献深度挖掘，从结构化数据录入到临床决策知识图谱构建。

AI智能体：药物研发与重定位，从靶点发现到分子生成，从单一药效预测到多模态药理毒理评估。

AI智能体：基因组学，从基因序列比对到非编码区功能挖掘，从单核苷酸变异解析到结构变异全景图谱，从静态基因组注释到动态表观调控网络模拟。

AI智能体：疾病风险预测与早筛，从单因素风险评估到多模态融合预警，从群体风险分层到个体动态轨迹预测。

AI智能体：临床自然语言处理，从电子病历信息提取到医学文献深度挖掘，从结构化数据录入到临床决策知识图谱构建。

AI智能体：数字病理与微环境分析，从细胞形态识别到组织微环境空间解析，从人工定量到预后标志物自主挖掘。

AI智能体：外科手术与介入规划，从术前三维重建到术中实时导航，从经验决策到基于多源影像的智能路径优化。

AI智能体：临床课题设计，从基于经验的假设提出到数据驱动的模式发现，从单中心回顾性分析到多中心前瞻性智能模拟。

AI智能体：SCI文章写作，从文献智能检索到论点逻辑生成，从初稿自动撰写到语言润色与期刊匹配，从数据可视化到回复审稿意见的智能辅助

AI智能体：公共卫生与流行病学，从疫情监测预警到传播动力学建模，从防控措施模拟到公共卫生政策智能评估。

AI智能体：医学教育与科研，从标准化知识传授到个性化学习路径生成，从教学资源检索到沉浸式虚拟病例模拟，从基础科研方法指导到创新课题孵化与跨学科思维碰撞。

AI智能体：中医药现代化，从经验传承到数据驱动的理论验证，从传统知识挖掘到中药新药智能发现与精准疗效评价。

五、课程大纲：

第一部分： 智能体基本功—AI大语言模型基础	基础知识之大语言模型 Ø 全球Top 10大模型对照（挑选智能体的最佳员工） Ø 大语言模型的几个基本认识和关键技巧（增效、避错） Ø 大语言模型在医学中的科研设计应用（AI科研场景） Ø 大语言模型降低幻觉的关键（杜绝撒谎是前提） Ø 如何约束大语言模型（提高质量是追求） Ø 了解大语言模型的能力——文字、图片、语音、视频 基础知识之大语言Nano-banana系统介绍 Ø Nano banana介绍 Ø 自然科学基金中绘图的几个细节问题 Ø 如何基于Nano banana实现逐步图片的组合和美化 Ø 巧用Nano banana的图片预测能力及场景重置 Ø SCI文章绘图标准要求 展示&操作：Nano banana临床科研绘图
第二部分： 认识利器—医学AI智能体平台构建	进阶知识之智能体工具： Ø LLM、工具、工作流、智能体的区别 Ø 标准化Agent 构建= 目标 + 计划 + 工具调用 + 记忆/知识库 + 反思评估 + 安全约束 Ø 适用于Agent的典型科研场景——多步骤、可追溯、可重复、可协作 Ø Agent协作——拆解复杂任务，多角色协作 Ø 几种受关注的智能体工具介绍及适用场景 Ø SciAgent在科研方面的优势 Ø SciAgent与复合素材图片构建与整合优化 Ø SciAgent与视频制作 Ø 高水平SCI智能体应用实战 展示&操作：SciAgent账户建立与登录、SciAgent常规操作
第三部分： 医学AI智能体应用实战—SciAgent使用实战操作	全部实践&实战，只要跟着学，包教包会 Ø 本地可跑的智能体——环境搭建与 SciAgent启动 Ø 能精准对话的 AI——属于你的对话机器人 Ø “听话”的 AI ——Prompt 配置与行为控制 Ø 会用资料回答——与众不同的知识库接入（RAG） Ø 能做事的 AI——多能力智能体（Agent） Ø 自动执行任务——工具调用与自动流程 展示&操作： ⭐通用技术 Ø 实战1：自由文本对话机器人（多人聊天室）的构建 Ø 实战2：语音对话交互机器人/角色构建（让任何一个LLMs张开嘴，让LLMs彼此互动，来一场AI学术相声！） Ø 实战3：虚拟人物视频构建（特定形象、话术、风格） Ø 实战4：复合素材图片构建与整合优化（多模型+严格限定+整体润色协同完成） Ø 实战5：PPT制作整合优化（多LLMs协同完成） Ø 实战6：接入RAG强化智能体表现（自创知识库的构建） Ø 实战7：SciAgent研究工具的选择和共享 ⭐专业技术 Ø 实战1：超精准论文撰写与修改（内容、格式、风格、修稿、建议、改稿，全流程，多模型协同完成）； Ø 实战2：项目设计与迭代（多模型构思+多模型评价+最终裁决+必要时迭代） Ø 实战3：科普视频精准构建（目的及效果为导向的视频制作）； Ø 实战4：科研图片绘制与优化（设计、制作、润色、修改，多模型迭代协同完成）； Ø 实战5：各PPT制作（文献汇报、毕业论文、课题答辩、工作总结） Ø 实战6：虚拟文字问诊系统构建（一人MDT，多学科超复杂病例一次性完成会诊） Ø 实战7：多层次任务智能体联动结合（动画片制作，手术视频制作，宣传视频） Ø 实战8：智能语音问诊系统构建（场景及专业特色限定）； Ø 实战9：学员分组讨论案例，分析案例关键技术、挑战和解决方案 Ø 实战10：介绍智能体常用的算法和模型，不同算法和模型的优缺点，以及临床科研适用场景
第四部分： AI智能体OpenClaw (Clawdbot)使用演示	前沿知识之Clawdbot Ø Clawdbot账户申请 Ø Clawdbot界面应用介绍 Ø Clawdbot的特点和特色 Ø 安装部署与模型配置 Ø 如何选择适合自己的智能体平台？（价格比对、功能拓展、会员权益） Ø OpenClaw 多模态应用与图片生成 Ø OpenClaw 个人知识库管理 Ø OpenClaw 日程管理与日历同步 展示&操作：Clawdbot临床科研常规使用
第五部分：辅助课程	1.学后交流、微信群、QQ群建立； 2.科研咨询、合作。 3.专业技术团队深入探讨。

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