各企事业单位、高等院校及科研院所：
        当前，医学统计学已成为所有科研工作者进行科学研究、发表研究论文时必须掌握的基本技能，特别是在发表SCI文章的过程中，很多杂志均有专业的统计学编辑进行审稿，一旦统计方法选择错误，将直接影响SCI文章发表的速度与质量，甚至怀疑研究结果，致使自己徒然浪费大量的人力、物力、财力和时间，甚至因为统计学方法选择错误导致数据分析全面被否定，进而影响按时毕业和职称的晋升。应广大临床科研学着及研究生邀请，解决实际问题。
         工业与信息化技术培训网（http://www.itcc.ac.cn ）特举办;临床数据统计分析SPSS及科研绘图应用培训班。本次培训通过临床数据分析SPSS及R/origin科研绘图的应用培训，提高临床医生的数据分析、软件操作、科研绘图能力，让你也成为统计学大咖、助力发表高质量的SCI论文。
一、培训目标：
    1，掌握医学统计、软件操作、科研绘图技能，做起科研更加规范、科学；
    2，掌握数据分析的核心技能，做科研形如流水；
3，SCI、基金申请，科研绘图以一敌百，高端大气，私人订制；
    4，医学统计学软件SPSS操作技巧；
二、主讲专家：
来自清华大学、上海交通大学、中国科学院等高校流行病与卫生统计学学科带头人、擅长医学数据统计分析、及科研图片绘制。发表数十篇专业领域内学术论文及SCI论文，主编或参与编写多部著作。参与多家三甲医院临床生物信息学的研究合作，科研及授课经验很丰富。
三、培训时间:    
                                         2024年06月27日-06月30日   远程在线培训
                                       （第一天数据及操作软件调试，共授课三天）
四、科研工作中的你，是否经常遇到如下问题：
1、读文献时，不知道一些基本的统计名词是什么
2、读文献时，不知道一些基本的统计描述指标是什么
3、读文献时，不知道一些基本的假设检验方法是什么
4、读文献时，不知道组间比较的结果为什么有统计学差异
5、获取数据后，不知道分析方向
6、获取数据后，不知道根据实验设计选择恰当的假设检验方法
7、数据分析后，不会解读结果
8、数据分析后，不会撰写报告
9、同样的数据，你发了普刊，人家利用高级统计方法发了影响因子和分区很高的杂志
10、同样的数据，你只写了1页的结果，人家确能写出10页，甚至更多
11、同样的数据，你作的图，看后想藏起来，人家作的图，你想作为自己的桌面
如果你对临床数据分析和科研绘图有很多疑惑，自己学习又没时间、没精力，那么便捷、高效的学习机会来了。
五、课程大纲

一、基础知识	1. 统计学基本概念 2. 定量变量的统计描述 3. 定性变量的统计描述 4. 统计图、统计表 5. 参数估计与假设检验 6. 数据录入、核查 7. 离群值的识别与处理 8. 缺失值的识别与处理 9. 统计方法的选择
二、临床数据分析之SPSS软件操作 基础篇	正态性检验方法 1. SPSS软件介绍 2. 判断数据正态分布的方法 3. 案例分析
	t检验与结果解读 1. 单样本t检验 2. 独立样本t检验 3. 配对样本t检验
	卡方检验/Fisher精确检验与结果解读 1.卡方检验（2×2） 2. Fisher精确检验（2×2） 3.卡方检验（2×C） 4. Fisher精确检验（2×C） 5.卡方检验（R×C列联表） 6. 配对卡方检验 7. OR值计算 8. RR值计算 9. 分层卡方 10. Cochran-Armitage趋势检验 11. Mantel-Haenszel卡方检验
	方差分析与结果解读 1. 单因素方差分析 2. 双因素方差分析 3. 单因素重复测量方差分析 4. 两因素重复测量方差分析 5. 协方差分析 6. 单因素多元方差分析 7. 两因素多元方差分析
	非参数检验与结果解读 1.Mann-Whitney U检验 2.Wilcoxon 符号秩和检验（配对样本） 3.Kruskal-Wallis H检验（多个独立样本） 4.Friedman检验（多个相关样本）
三、临床数据分析之SPSS软件操作 高阶篇	相关分析与结果解读 1. Pearson相关分析 2. Spearman相关分析 3. Kendall's tau-b相关系数 线性回归与结果解读 1. 简单线性回归 2. 多重线性回归 3. 多重线性回归，方差不齐的加权最小二乘法 4. 多重线性回归，自变量多重共线性的岭回归 Logistic回归与结果解读 1. 二分类Logistic回归 2. 有序多分类Logistic回归 3. 无序多分类Logistic回归 生存资料分析与结果解读 1. KM法生存分析（简洁版） 2. 生存资料的Cox回归分析 诊断试验与结果解读 1. 多项测量指标的ROC曲线分析 2. 组内相关系数（ICC） 3. Kappa值计算 4. 加权Kappa 5. Kendall's W检验 其他高级统计方法与结果解读 1. 广义估计方程（GEE） 2. 主成分分析
四、科研绘图之R/origin软件操作	1. R软件基本作图操作 2. Orgin软件基本作图操作
五、辅助课程	1.学后交流、微信群、QQ群建立； 2.咨询、合作。专业技术团队深入探讨。

六、培训费用：（注：可转账、公务卡扫码支付。正规会议通知、发票。）
    A类，每人3900元（含培训费、教材费、证书费、资料费）
    B类，每人4580元（含培训费、教材费、证书费、资料费）
七、、联系方式：
联系人:  毛泽璇（老师）             手机（微信同号）：13311241619
电话：010-56129268                官方咨询QQ：513692711
E_mail：cashq_ict@vip.163.com     网址： http://www.camec.org.cn
工业与信息化技术培训网：http://www.itcc.ac.cn
医学统计分析QQ群号：668526497（加群备注：毛泽璇邀请）

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