对于几乎每一个行业，人工智能和人工智能都不是遥远未来的元素，而是目前对公司有用的真正工具。很少有行业比两大专业服务（会计和法律工作）有更多的文书工作或重复性任务，发票审核、预算和合规等任务尤其适合人工智能干预。



向企业内部的法律和财务部门寻求帮助；很多时候，公司内部的法律顾问都陷入了行政文书工作的泥沼之中，而这些文书工作会剥夺发人深省、创造价值的追求。虽然这代表了一种繁忙的工作，但法律和金融领域的重复性工作更可能是高度敏感和非常有价值的。



人工智能给出了一个回答，根据德勤的说法，这项技术很快将与法律和财务部门的其他流程密不可分。虽然人工智能和机器学习可以通过无数种方式改变商业，但这项新兴技术已经通过三种方式改变了两条最古老的专业工作线：

公司法律部门和会计师事务所每月处理数量惊人的复杂发票，监督这项工作的专业人士应该欢迎AI提供的额外人手。但是，当读取和分类行项目的任务被委托给一个算法时，它是什么样子的呢？



当通过机器学习协议进行训练时，自然语言处理工具可以用接近人类的洞察力解释发票文本，并随着时间的推移提高其准确性。例如，在合法发票中，现在软件不仅可以确认行项目说明的内容，而且可以在做出发票批准决定时将其与客户的计费指南进行比较。



人工智能甚至可以在没有任何人为干预的情况下处理选定的发票。例如，如果发票与一组非常具体的财务和合规标准相匹配，则可以对软件进行编程，将批准的费用发送到应付账款，而无需人工审核。然而，对于大多数发票来说，最重要的人工智能影响来自于标记和呈现值得人类评审员注意的问题。这尤其适用于有一个或多个软违反计费准则的大型发票。



创造更明智的财务预测



在大多数企业中，预算是在新的财政年度之前制定的，并在12个月内保持不变。下一轮预算编制时，财务部门会把上一年的预算作为一个起点。2020年的COVID-19流感大流行向我们展示了未雨绸缪的愚蠢。因此，企业不得不多次重新审视自己的预算，当2021年的预算开始编制时，大多数企业都会承认，2020年的预算并不是他们最好的指南。



人工智能可以用来快速比较和应用前几年和过去项目的数据。例如，通过比较两个收入超过10亿美元的公司合并所涉及的所有会计或法律事项，机器学习算法可以预测，文件审查将持续300小时，事项本身可能需要1400小时。这有助于财务团队更准确地核算即将发生的费用。



人工智能平台还提供来自多个不同用户的见解。通过利用训练有素的人工智能，您可以使用自己的财务数据和来自同行组织的新兴基准来规划预算。



在公司法领域，法律预算一直是一个黑匣子。”这是内部律师的借口。由于法律业务的出现，从法律部门提取的数据更加准确和相关，法律预算不再是一个黑匣子。



法律部门现在要对适用于其他所有业务部门的同样的财务预期负责，而这种流行病只会加速这一趋势。公司需要完全透明，而首席财务官们则希望每个人都能主动规避成本并进行优化。通过人工智能辅助的预算预测，财务部门可以成为真正的业务伙伴。



发现违规行为并保持合规性



人工智能可以大大提高定期审计和分析公司交易的速度和效率。机器学习算法可以比人工算法更快地检查一年的交易中是否存在违规行为，使公司能够摆脱传统的抽样方法。



公司还可以使用自然语言处理来检查关键文档（如合同），并分析这些文档中的潜在风险和法规遵从性问题。在这方面，人工智能并没有取代人类专业人员的工作，而是为企业和利益相关者增加了另一层保护。



人工智能已经融入到许多专业服务机构的日常工作中——自动化重复性任务、规划预算并提供额外的安全保护层。它不会取代律师或会计师，但知道如何使用人工智能的专业人士将比不知道如何使用人工智能的同行拥有明显的优势。



对许多会计、法律和咨询专业人士来说，他们的工作提供了解决复杂问题的机会。通过精简行政工作，让人们专注于那些需要他们批判性思维能力的任务，人工智能正在改变他们的工作方式。





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