各企事业单位、高等院校及科研院所：
       近年来，深度迁移学习（TransferLearning）越来越受到研究者的重视，并已成功地应用于实际应用中，并且迁移学习是中国领先世界的少数几个人工智能方向。人工智能算法从海量数据中学习高级特征，通过无监督或半监督的特征学习算法和分层特征提取来自动提取数据，然而数据的收集是复杂和昂贵使得构建大规模、高质量的带注释的数据集非常困难。需要我们去重新标注大量的训练数据以满足我们训练的需要，但标注新数据又需要大量的人力与物力。如何利用深度神经网络进行有效的知识传递是优显重要。
深度迁移学习（TransferLearning）不要求训练数据与测试数据独立且同分布，有效的解决训练数据不足的问题。如何利用深度迁移学习进行有效的知识传递是优显重要。
中国管理科学研究院职业资格认证培训中心（http://www.cnzgrz.org）特举办“深度迁移学习（TransferLearning）核心技术实战培训班”。本次对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的讲解，同时进行深入的案例分析，帮助学员掌握和利用深度学习进行具体工作的开展。
本次培训由北京中科软博信息技术研究院、北京中际英才文化传媒有限公司承办。如下；
一、主讲专家：
中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事深度学习、人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的教学与研究工作。
二、时间地点:
  2021年01月28日—2021年01月31日   远程在线授课
  2021年01月28日—2021年01月31日   北京*机房上课
 (第一天全天报到，授课三天，机房上课)
三、课程体系：
              

课程一 无监督和自监督学习	一、无监督学习	1：无监督学习的概念。 2：PCA算法 3：主题模型LDA算法 案例：基于PCA算法的特征降维
	二、聚类算法	1：Kmeans聚类算法 2：层次聚类 3：密度聚类—DBScan 案例：鸢尾花数据集聚类
	三、自监督学习	1：自动编码器 2：差分编码器VAE 3：使用自动编码器进行特征降维 4：自监督学习的最新进展 案例：Mnist数据集进行特征降维
课程二 深度迁移学习	一、迁移学习理论及概述	1：基于实例的深度迁移学习 2：基于映射的深度迁移学习 3：基于网络的深度迁移学习 4：基于对抗的深度迁移学习 5：基于特征的深度迁移学习 6：基于共享参数的深度迁移学习 7：基于异构空间下的深度迁移学习
	一、适用于图像分类算法的场景	案例1：厂房火灾实时预警系统 案例2：遥感地块识别 案例3：CT图像的肺炎类型识别 案例4：遥感场景识别 案例5：农作物病虫害种类识别
	二、适用于目标检测算法的场景	案例1：开放场景中的人流量检测 案例2：石油颗粒检测 案例3：乳腺癌位置检测 案例4：遥感物体检测 案例5：鼻内镜器官检测 案例6：工业划痕检测
	三、适用于图像分割算法的场景	案例1：岩石颗粒分割 案例2：海底海洋生物分割 案例3：地震曲线解释 案例4：遥感区域分割
课程三 深度迁移学习进阶	一、适用于自然语言处理的场景	案例1：智能对话系统 案例2：商品评论情感分析 案例3：病人主诉信息分析
	二、适用于深度强化学习的场景	案例1：用DQN玩游戏——flappy bird 案例2：出租车路径规划
	三、多算法混合应用的场景	案例1：测井曲线分析 案例2：电力优化调度分析
	四、其他场景	案例1：基于RNN的公交车到站预测 案例2：基于CNN的遥感中车辆目标追踪 案例3：基于DNN的鼻窦炎预后分析

四、培训费用： 
A类，每人4580元（含培训费、公开课、网络课、项目训练营、证书费、资料费、GPU训练）
B类，每人5180元（含培训费、公开课、网络课、项目训练营、证书费、资料费、GPU训练）
   注：住宿可统一由会务组进行安排，费用自理。
五、颁发证书：参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：
A类，由中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的《深度迁移学习工程师》（高级）专业技能资格证书，官方网站查询，该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。
B类，由工业和信息化部全国网络与信息技术考试管理中心颁发的《人工智能算法工程师》职业技能证书，官方网站查询，该证书直接纳入专业人才数据库。（加上A类共两本证书）。
    注：请学员带两寸彩照两张（背面注明姓名）、身份证复印件和学历证明复印件各两张。
六、联系方式：
联系人:  期涛（老师）             
手机（微信同号）：15210196261
电话：010-56129268               
 网址：http://www.cnzgrz.org
E_mail：cashq_ict@vip.163.com     
官方咨询QQ：513692711
深度学习之家QQ群群号：879849776（加群备注：期涛邀请）
                                         



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