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新型算法可按毒性和数量的顺序,对垃圾填埋场中存在的毒素进行排名

新型算法可按毒性和数量的顺序,对垃圾填埋场中存在的毒素进行排名

  全美国有近2,000个活跃的垃圾填埋场,大部分垃圾被家庭和企业丢弃,并找到填埋场。然后,在这些位置积聚的化学物质和毒素会渗入土壤和地下水,这种“渗滤液”会对环境和附近居民造成严重危害。
为了帮助环保机构应对垃圾填埋场带来的有毒威胁,密苏里大学的研究人员与美国农业部森林服务局合作开发了一种系统,该系统按毒性和数量的顺序对垃圾填埋场中存在的毒素进行排名,制定更具体,有效的打击渗滤液。
垃圾填埋场产生的渗滤液可能导致癌症和其他严重危害,无论是否被摄入,吸入或触摸,都是一种威胁,农业,食品与自然科学学院MU农林中心副研究员林忠镐说。这是首次创建一个系统,该系统可以根据垃圾场的毒性和丰度自动对垃圾场释放的污染物进行优先排序。
  该系统依赖于由密苏里大学林肯和美国农业部衔接实习生在林的指导下工作的博士生伊丽莎白·罗杰斯(Elizabeth Rogers)创建的算法。罗杰斯借鉴了先前设计的系统,该系统旨在对“压裂”废水中的化学物质进行优先排序,并使其适用于填埋场污染。
  该算法将算法与分析垃圾填埋场的样品时参考的三个“毒性数据库”结合在一起,采用了传统上耗时且昂贵的过程-识别污染物并确定其丰度和潜在危害-使其成为例行程序。结果是可以通过考虑污染物的整体毒性和在给定地点的流行程度来对污染物进行排名。此外,可以根据因地而异的因素和目标轻松定制污染物的优先级。
美国农业部森林服务部主管研究植物遗传学家的小罗纳德·扎莱斯尼(Ronald Zalesny Jr.)也在指导罗杰斯(Rogers),与林(Lin)和罗杰斯(Rogers)合作进行了优化优先级排序系统并探索其效用的研究。对他来说,轻松识别,量化和排名垃圾填埋场污染物的能力满足了非常实际的需求。
该项目利用树木清理垃圾填埋场中被污染的土壤和水。通过称为植物修复的自然过程,杨树和柳树有助于降解,吸收和抑制污染物以及携带污染物的地下水径流。
了解在给定位置哪些污染物是最重要的目标至关重要,因为不同的树木采用不同的方法从土壤中去除污染物,并且没有一种方法可以对每种类型的污染物起作用。
  过去,我们主要针对最常见的污染物,例如除草剂和原油污染物。使用这种优先级排序工具,我们现在可以基本上到达任何受污染的地点,识别出最主要的污染物,并将这些污染物与我们的树木进行匹配,从而创建一种可持续的长期解决方案来清除污染。
  该计划旨在通过向联邦机构提供相关资金,保护大湖地区免受环境恶化的影响。如果被垃圾掩埋场污染的径流进入河流和溪流,它最终可能会进入五大湖。
罗杰斯创建了可以根据污染物的相对毒性快速对其进行分类的算法,他看到了该系统的另一个重要优势。尽管许多垃圾填埋场法规几十年来都没有更新,但新的污染物类别仍不断涌入垃圾填埋场,这对那些寻求减轻其影响的人来说是一个难题。通过为科学家和研究人员提供有关数百种可能污染物的最新信息,优先级排序系统可以帮助环境机构应对更多这些危险的新污染物。
  我们使用这种方法鉴定出的一些最具潜在危害的化合物来自抗生素或处方药,它们可能会对人体的内分泌系统产生严重影响。个人护理产品中也有一些化合物。虽然我们知道这些新型化合物可能会带来负面影响,但我们对它们仍然不了解很多,它们最终将进入垃圾填埋场。希望将其用于垃圾填埋场。该系统将鼓励对其影响进行更多研究。






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