多年来，现代的以数字手段捕捉和描绘世界物理空间的方式，有助于社会的发展。随着越来越多的技术入侵数字进化，记录地理空间数据的可能性变得越来越容易。在数字转型的背后，地理空间智能是感知与现实融合的地方。然而，地理空间智能的未来为人工智能和三维技术打开了大门。



地理空间智能是从分析与特定位置相关的图像和数据中得到的信息。该技术利用图像来调查和评估地球上任何地方的人类活动和自然地理。最初，美军利用地理空间情报以更好的方式发挥作用。不久，这项技术在许多国家和不同的手段中被采用。当今，地理空间智能正被用于能源传输、智能城市、军事基地等领域，地理空间智能在数字世界中的作用日益重要。人工智能和三维技术作为技术演化的一部分，近年来对地理空间智能产生了影响。AI和3D打印正在改变IT解决方案在所有应用领域（包括地理空间智能）中实现和操作的基本方式。



为了捕捉现实，技术正在各个领域得到实现。传感器、机器人、照相机、机器学习、加密、云计算等软件和硬件智能的应用正在改变我们对常规的感知方式。从此，地理空间智能超越卫星图像，借助激光雷达扫描，创造出三维点云。它们以数字方式表示现实生活中的物体。但是，现有的地理空间捕获方法手动分析速度非常缓慢。为了减轻人类长期的劳动劳动，人工智能和3D技术使他们进入地理空间智能。AI和计算机视觉一起，可以帮助人们通过云计算和存储帮助从3D数据中生成见解。除了记录实时事件外，地理空间智能与人工智能、三维打印技术一起，还可以进一步推进和分析，并对自然灾害进行预测。它们可以防止野火等自然灾害，在关键时刻帮助人类，并能迅速应对灾害。

三维点云与数字双绞线



3D数字云具有几乎任何类型的物理对象、站点、景观、地理区域或基础设施的能力。该技术带来了一些好处，如环境监测、灾害管理、城市规划、信息模型构建或自驾车辆。总之，三维点云是用于重建三维模型的基础数据。



另一方面，数字双胞胎是一种虚拟模型，它连接虚拟世界和物理世界。当虚拟世界和物理世界的底线由传感器来处理时，虚拟模型必须从物理对应的对象中导出。例如，三维云被用来导出三维室内模型，它是实时构建信息模型以及传感器网络和物联网设备的必要组件。一般来说，三维点云代表地理空间数字双胞胎的关键组件。这些真实世界的数字双模型包括三维地形、植被、建筑物和电力线、道路和自来水厂等基础设施。
环境流行病学中的地理空间智能



地理空间智能的痕迹以及人工智能和3D打印已经揭开了一个世界，在这个世界上，这些技术可以特别应用于环境流行病学。在2020年和2021年，西方国家的野火数量创纪录。加州著名的火灾是让当局考虑一种应对自然灾害的技术手段的关键因素之一。地理空间智能可以提供对物理世界的数字视图，当与AI和3D打印结合时，它为利益相关者提供了他们需要的信息优势，以防止、战斗和从野火中恢复。地理空间人工智能技术能够实时自动构建和不断更新高分辨率野火地图。



此外，地理空间智能与人工智能和3D打印相结合，可以检测飓风热点。该模型有降雨、风和洪水等天气数据。这可以提醒当局任何预期的灾难。这些数据还提供了建筑物、交通和下行电力线路损坏的洞察和分析。





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