人工智能正在改变医疗行业的系统和方法。半个多世纪以来，人工智能和医疗保健一起被发现。医疗行业使用自然语言过程对某些数据模式进行分类。自然语言过程是赋予计算机像人类一样理解文本和口语的能力的过程。在医疗保健领域，它给临床决策支持带来了影响。自然语言过程使用的算法可以模拟人类对对话和查询的反应。这个NLP就像人类一样，可以采用模拟的中介体的形式，使用算法连接到健康计划成员。



人工智能可以用于临床试验，加速医学编码的搜索和验证。这有助于减少开始、改进和完成临床培训的时间。简单地说，医疗编码就是将患者的医疗数据转换成字母数字代码。



毫无疑问，人工智能已经成为一项影响深远的技术。它正在变得越来越优雅，能够有效地做人类所做的事情，比如学习、推理和应用逻辑。



随着人工智能的发展，学习算法变得越来越精确，因为它们使我们能够获得诊断、治疗和护理过程的知识。



下面列出了人工智能在医学中的一些实际应用，这些应用对患者和医生都有好处。



心房颤动



人工智能在医学上的最早应用之一是早期发现心房颤动。有一个叫做“Kardia”的移动应用程序，它支持基于智能手机的心电图监测和房颤检测。在非卧床病人中使用Kardia进行远程心电图监测比常规护理更容易识别房颤。苹果还获得了FDA对其applewatch4的批准，该产品可以方便地获取ECG和检测心房颤动，并可以通过智能手机与所选的从业者共享。



心血管风险



根据电子病历，人工智能已经被用来预测心血管疾病的风险。例如，严重的冠状动脉综合征和心力衰竭。



肺内科



人工智能在肺部医学中的应用发展迅速。基于人工智能的软件提供了更详细和准确的解释，并作为一个决策支持工具来解释肺功能测试的结果。



内分泌学



全天候血糖监测允许糖尿病患者实时查看间质血糖读数，并提供有关血糖水平变化方向和速率的信息。美敦力获得了FDA对他们的血糖监测监护系统的批准，该系统是智能手机配对的。2018年，该公司与沃森（IBM开发的人工智能）合作推出Sugar.IQ系统，以帮助客户在持续测量的基础上更好地预防低血糖发作。持续的血糖监测可以让患者优化血糖控制，减少低血糖发作带来的耻辱感。



病科



在临床脏病学中，人工智能已应用于许多领域。AI的应用已被证明有助于预测多囊病患者小球滤过率的降低，并确定增加IgA病的风险。



胃肠病学



胃肠病学的专业受益于AI在临床环境中的广泛应用。胃肠病学专家利用卷积神经网络和其他深度学习模型来处理内镜和超声图像，发现结肠息肉等异常结构。人工神经网络也被用于确定胃食管反流病和萎缩性胃炎，以及预测胃肠道出血、食管癌生存率、炎症性肠病以及结直肠癌和食管鳞状细胞癌转移的结果。



除此之外，人工智能还有助于加快药物开发过程，虚拟护理助理，提供个性化治疗，增强基因编辑。




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