医学影像数据--分割任务

以《人脑肿瘤分割》以及《皮肤疾病病灶区域分割》为例，介绍如何使用分割算法将制定区域从图像中分割出来。
1.图像分割网络详解。
1）FCN，第一个基于全卷积的图像分割算法。
2）DeepLab V1-V3系列算法介绍。
3）UNet及其衍生算法在图像分割，尤其是医学影像数据的分割算法中的应用。
2.数据的预处理。
1）数据集介绍，分割算法依赖的数据包括那几个重要的部分。
2）如何对分割数据形成对应的mask。
3.案例上手联系：基于UNet的图像分割方法。人脑肿瘤分割或者皮肤疾病病灶区域分割二选一。
1）如何将自己的数据适配到UNet算法。
2）其他可能扩展到的分割场景。
3）如何使用已经训练的模型，对未知的数据进行预测。



上一篇：医院影像数据--分类任务
下一篇：AI+医疗平台搭建